Dados espalhados
Informações distribuídas entre sistemas, planilhas e áreas sem uma visão consistente.
IA · BI · Analytics
Dados e Inteligência Artificial para decisões melhores e negócios mais eficientes.
Consultoria para empresas que querem transformar dados dispersos, processos manuais e iniciativas de tecnologia em soluções aplicáveis ao negócio — da estratégia à implementação.
David LustosaCientista de Dados · Consultor
17+ anosdados, gestão e transformação
17+ anosde experiência em gestão, dados e transformação
Dezenasde iniciativas em BI, indicadores, dados e decisão
1.205+profissionais capacitados
16instituições em ações de capacitação
O desafio
Ter dados não significa tomar boas decisões.
Empresas acumulam sistemas, planilhas, dashboards e agora ferramentas de IA. O valor aparece quando tudo isso se conecta aos processos e decisões que realmente movem o negócio.
Indicadores sem alinhamento
Muitos relatórios, mas pouca clareza sobre quais métricas devem orientar a gestão.
Processos manuais
Tempo excessivo em coleta, consolidação e preparação de informações recorrentes.
BI desconectado da decisão
Painéis tecnicamente bons, mas pouco incorporados aos rituais e processos gerenciais.
IA sem estratégia
Experimentos sem priorização de casos de uso, critérios de valor, dados adequados ou governança.
Baixa maturidade analítica
Dependência de poucas pessoas para acessar, interpretar e transformar dados em informação.
Como posso ajudar
Tecnologia aplicada a problemas reais de negócio.
Três frentes integradas para transformar dados e IA em capacidade de decisão, produtividade e evolução operacional.
01
Inteligência Artificial para Negócios
Diagnóstico, priorização de casos de uso, copilotos, agentes, automação inteligente, prototipação e governança de IA.
Conheça a consultoria →02
Business Intelligence & Analytics
KPIs, dashboards executivos, modelagem, integração e automação de informações para apoiar decisões melhores.
Conheça BI & Analytics →03
Estratégia & Governança de Dados
Estratégia, maturidade, arquitetura, engenharia, qualidade e governança para criar bases confiáveis e escaláveis.
Conheça Estratégia de Dados →Método
Do problema à implementação.
Não começo pela ferramenta. Primeiro entendo o problema, depois desenho a melhor abordagem de dados, analytics ou IA.
Diagnosticar
Objetivos, decisões, processos, dados, sistemas e gargalos.
Priorizar
Impacto, viabilidade, esforço, risco e valor esperado.
Desenhar
Solução, arquitetura, indicadores, fluxos e abordagem analítica.
Implementar
Protótipos, dashboards, automações, modelos ou aplicações de IA.
Evoluir
Resultados, competências internas e próximos passos de escala.
Sobre
Experiência em transformar dados complexos em informação para decisão.
Sou Cientista de Dados, professor e pesquisador com atuação em Inteligência Artificial, Business Intelligence, Analytics, Governança de Dados e Transformação Digital.
Minha trajetória foi construída resolvendo problemas de informação, gestão e tomada de decisão em organizações de grande porte e ambientes de elevada complexidade, liderando iniciativas de dados, indicadores, BI, engenharia, qualidade e governança.
Hoje aplico essa experiência a desafios empresariais nos quais dados e tecnologia precisam gerar capacidade real de decisão.
FísicoEspecialista em BI & Data AnalyticsMestre em GestãoDoutorando em Transformação Digital
Conhecimento
Experiência prática, pesquisa e ensino.
A atuação profissional é complementada por produção de conhecimento e formação de equipes, com foco em aplicação prática.
Professor e instrutor
17 cursos, 28 turmas, 1.205 alunos e 16 instituições em capacitações relacionadas a dados, BI, transformação, Power BI, Power Apps e análise.
Autor
Autor de “Dominando o Power Query” e “Desvendando o Power Apps”, aproximando tecnologia de problemas cotidianos de negócio e gestão.
Insights
IA, dados e decisão sem hype.
Conteúdo sobre adoção de IA, BI, Analytics, estratégia de dados e transformação digital com foco em aplicação e valor.
IA
Em breve
Como priorizar casos de uso de IA pelo valor para o negócio
Critérios práticos para separar experimentação útil de iniciativas de baixa probabilidade de retorno.
BI
Em breve
Por que dashboards não garantem decisões orientadas por dados
O elo entre indicadores, processo gerencial e responsabilidade decisória.
Dados
Em breve
O mínimo de governança necessário antes de escalar IA
Como aumentar confiabilidade sem transformar governança em burocracia.
Próximo passo
Qual problema de dados ou IA sua empresa precisa resolver?
Uma boa solução começa com uma compreensão clara do problema. Vamos conversar sobre desafios, prioridades e oportunidades.
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